Прогнозирование переваримых фракций и энергетической ценности сельскохозяйственных и агропромышленных побочных продуктов для крупного рогатого скота
Predição de frações digestíveis e valor energético de subprodutos agrícolas e agroindustriais para bovinos
Oliveira, Karla Alves Magalhães de, Pereira, Luiz Gustavo Ribeiro, Azevêdo, José Augusto Gomes, Souza, Natália Krish de Paiva, Detmann, Edenio, Fernandes, Henrique Jorge, Pina, Douglas dos Santos, Valadares Filho, Sebastião de Campos
Аннотация (перевод)
Целью данной работы была оценка уравнений, принятых NRC и Detmann для оценки энергетической ценности сельскохозяйственных и агропромышленных побочных продуктов. Были оценены побочные продукты ананаса, какао, пальмового масла, фасоли, подсолнечника, гуавы, коры маниока, стеблей маниока, сырого маниока, папайи, манго, маракуйи, репы и кукурузная глютеновая мука. Все животные получали кукурузный силос и смесь мочевина/сульфат аммония (9:1), благодаря чему рационы с двумя уровнями каждого побочного продукта оставались изонитрогенными. Среди моделей для прогнозирования переваримого сырого протеина (CPad) модель Detmann 2 продемонстрировала различия по результатам проверки совместной нулевой гипотезы, тогда как оценки по моделям NRC и Detmann 1 были близки к значениям, полученным в ходе наблюдений in vivo. Для переваримого эфирного экстракта (EEad), переваримых неволокнистых углеводов (NFCad) и переваримой нейтрально-детергентной клетчатки (NDFd) оценки, полученные с помощью модели, предложенной NRC, согласно критерию значимости совместной нулевой гипотезы, отличались от наблюдений in vitro, а наилучшая аппроксимация была получена с помощью модели, предложенной Detmann, следствием чего стало полученное значение. Однако среди всех переваримых фракций NDFd продемонстрировала наибольший разброс точек относительно линии равенства. Модели NRC и Detmann можно считать эффективными для прогнозирования общего количества переваримых питательных веществ (TDN) и переваримой энергии (DE), поскольку оценки не отличаются от наблюдаемых значений, однако они также демонстрируют большой разброс точек относительно линии равенства. Рекомендуется использовать модели, предложенные Detmann, для прогнозирования переваримых фракций сырого протеина, эфирного экстракта и неволокнистых углеводов в сельскохозяйственных и агропромышленных побочных продуктах.
Оригинальная аннотация
The objective of this work was to evaluate the equations adopted by the NRC and Detmann to estimate the energy content of agricultural and agroindustrial byproducts. It was evaluated byproducts of pineapple, cocoa, palm oil, beans, sunflower, guava, cassava bark, cassava stem, raw cassava, papaya, mango, passion fruit, turnip and corn gluten meal. All animals received corn silage and the mixture urea/ammonium sulfate (9:1) so rations with the two levels of each byproduct remained isonitrogenous. Among the models for digestible crude protein prediction (CPad), Detmann 2 model presented difference by the hypotheses test for joint null while estimates by the NRC and Detmann 1 models were similar to those obtained by in vivo observations. For digestible ether extract (EEad), digestible non-fibrous carbohydrates (NFCad) and digestible neutral detergent fiber (NDFd), the estimates obtained by the model proposed by the NRC differed, by the test of significance of hypotheses of joint null, to in vitro observations and the best adjustment was obtained by the model suggested by Detmann, having as a consequence, the value. However, among all the digestible fractions, NDFd presented the greatest dispersion of points regarded to equality line. NRC and Detmann models can be considered as efficient in predicting total digestible nutrients (TDN) and digestible energy (DE) because the estimates do not differ from the observed values, however they also present great dispersion of the points regarded to equality line. It is recommended to use the models proposed by Detmann for predicting digestible fractions of crude protein, ether extract and non fibrous carbohydrates on agriculture and agroindustrial byproducts.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/34756666-22f0-415e-9014-a8d0c7cb7b3d
DOI: 10.1590/s1516-35982011000200022