Прогнозирование содержания макроэлементов в листьях растений с использованием хемометрического анализа и выбора длин волн
Prediction of macronutrients in plant leaves using chemometric analysis and wavelength selection
Xu, Zhihong, Tahmasbian, Iman, Malmir, Mohammad, Bai, Shahla Hosseini, Farrar, Michael B.
fertilisation reclamation improvement
Аннотация (перевод)
Быстрое прогнозирование концентрации питательных веществ в листьях в режиме реального времени может облегчить принятие решений по режимам внесения удобрений в хозяйствах и решить проблемы, связанные с избыточным внесением удобрений. Какао (Theobroma cacao L.) является важной товарной культурой и требует поступления питательных веществ для поддержания урожайности. Целью данного проекта было использование хемометрического анализа и выбора длин волн для повышения точности прогнозирования содержания питательных веществ в листьях.
Оригинальная аннотация
Fast and real-time prediction of leaf nutrient concentrations can facilitate decision-making for fertilisation regimes on farms and address issues raised with over-fertilisation. Cacao (Theobroma cacao L.) is an important cash crop and requires nutrient supply to maintain yield. This project aimed to use chemometric analysis and wavelength selection to improve the accuracy of foliar nutrient prediction.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/49b47d6a-4370-4de6-8afb-955b80ce8d13