Каталог исследований Holos Research

Развивающиеся быстрые и неразрушающие методы оценки качества и безопасности какао: последние достижения, проблемы и будущие тенденции

Emerging rapid and non-destructive techniques for quality and safety evaluation of cacao: recent advances, challenges, and future trends

2023-09-03textENDOIцитирований: 0

Marjun C. Alvarado, Philip Donald C. Sanchez, Shiella Grace Nakila Polongasa

Аннотация (перевод)

Аннотация Какао является одним из наиболее востребованных сельскохозяйственных товаров в мире благодаря своей высокой пищевой и экономической ценности. Качество какао — важный параметр, который необходимо учитывать при послеуборочной обработке для удовлетворения потребительских предпочтений и коммерческой приемлемости. Однако оценка качества и безопасности какао в основном осуществляется с помощью визуального.inspectирования человеком, что затруднительно, так как требует больших усилий и дает неточные результаты из-за субъективности человеческих суждений. Кроме того, традиционные методы оценки качества, такие как испытание разрезанием и хроматографический анализ, носят разрушающий характер, что приводит к утилизации образцов после проведения измерений. Чтобы преодолеть недостатки и вызовы, связанные с традиционными методами, был предложен быстрый и неразрушающий метод. Настоящее исследование посвящено применению развивающихся быстрых и неразрушающих подходов, которые использовались для мониторинга качества и безопасности какао, особенно во время сбора урожая, сортировки/калибровки, ферментации и послеуборочных процессов. Оно включает методов на основе визуализации и компьютерного зрения, спектроскопические методы, методы гиперспектральной визуализации и другие неразрушающие методы. Не разрушающие методы могут оценивать различные внутренние и внешние качественные параметры какао, такие как индекс зрелости, индекс ферментации, содержание влаги, общее содержание жира, pH, общее количество фенольных соединений и другие. В данном обзоре также были подчеркнуты преимущества, недостатки и перспективы быстрого и инвазивного подхода для оценки качества зерен какао. Настоящая работа доказала эффективность быстрых и неразрушающих методов в замене традиционных подходов для оценки качества какао. Графическая аннотация

Оригинальная аннотация

Abstract Cacao is one of the world's most highly sought-after agricultural commodities for its great nutritional and economic importance. The cacao's quality is an essential parameter to consider during postharvest processes to satisfy consumers' preferences and commercial acceptability. However, the quality and safety evaluation of cacao is mostly monitored using human inspection, which is arduous because it requires more effort and offers inaccurate results, as human judgment is subjective. Furthermore, the conventional method for quality evaluation, such as cut-test and chromatographic analysis, is destructive in nature, resulting in the disposal of samples after the measurement is carried out. To overcome the drawbacks and challenges offered by conventional methods, the rapid and non-destructive technique was introduced. This study focuses on the application of emerging rapid and non-destructive approaches that have been used to monitor the quality and safety of cacao, notably during the harvesting, grading/sorting, fermentation, and postharvest processes. It includes imaging-based computer vision, spectroscopic-based techniques, hyperspectral imaging techniques, and other non-destructive techniques. Non-destructive techniques can evaluate the different internal and external quality parameters of cacao, such as maturity index, fermentation index, moisture content, total fat content, pH, total phenolic compounds, and others. This review also highlighted the advantages, drawbacks, and future perspectives of rapid and non-invasive techniques for evaluating the quality of cacao beans. This current work has proven the effectiveness of rapid and non-invasive in replacing the conventional methods for evaluating the quality of cacao. Graphical Abstract

Идентификаторы

Canonical: https://research.holos.house/w/6e27abcc-4e64-4086-bb39-59897522a4f2

DOI: 10.60692/81p5p-m0872