UMass на TREC WEB 2014: расширение признаков сущностных запросов с использованием связей базы знаний
UMass at TREC WEB 2014: Entity Query Feature Expansion using Knowledge Base Links
Laura Dietz, Patrick Verga
Аннотация (перевод)
Инструменты связывания сущностей прогнозируют связи между упоминаниями сущностей в тексте и записями базы знаний. В этой работе мы используем богатые семантические знания, доступные через эти связи, для понимания релевантности документов запросу. Мы фокусируемся на задаче ad hoc на подмножестве категории A и демонстрируем преимущества сущностно-ориентированных подходов даже для запросов, не относящихся к сущностям, таких как «dark chocolate health benefits». 1
Оригинальная аннотация
Entity linking tools predict links between entity mentions in text and knowledge base entries. In this work we leverage the rich semantic knowledge available through these links to understand relevance of documents for a query. We fo-cus on the ad hoc task on the category A subset and demonstrate the benefit of entity-centric approaches even for non-entity queries like “dark chocolate health benefits”. 1
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/7c231428-c9f2-49b0-9c29-cf47c889bb44
OpenAlex: W969889303