ETAPOD: Прогностическая модель для прогнозирования вспышек болезни черных стручков (black pod disease) в Нигерии
ETAPOD: A forecast model for prediction of black pod disease Outbreak in Nigeria
Peter Mudiaga Etaware, Adegboyega R. Adedeji, Oyedeji I Osowole, Adegboyega C. Odebode, Peter Mudiaga Etaware
Аннотация (перевод)
Неправильное применение токсичных фунгицидов местными фермерами, выращивающими какао в Нигерии, связано с их неспособностью прогнозировать время вспышки болезни черных стручков (BPD). Прогнозирование возможного времени вспышки BPD позволит привлечь внимание к районам, подверженным массовому распространению BPD, минимизировать нецелевое использование фунгицидов и повысить точность мер борьбы. При разработке модели использовалась модель множественной регрессии (MRM): Y=α+β1X1+β2X2+…+βnXn, где Y — матрица зависимой переменной отклика размера Nx1, X1,X2,…Xn — матрицы регрессоров размера NxK, а β1,β2,…βn — коэффициенты регрессии. Восемь моделей (MRM1-MRM8) были подобраны на основе реальных данных о BPD. Эффективность моделей оценивалась с использованием SER, RMSEpred и R-SqAdj. Прогноз(ы), полученный(е) с помощью наилучшей подобранной модели, сравнивался(ись) с реальными наблюдениями (ежемесячная встречаемость BPD (MBO), общая годовая встречаемость (TAO) и среднегодовая встречаемость (AAO) соответственно). Наиболее предпочтительной моделью была MRM5 (ETAPOD), за которой следовали MRM4, MRM1, MRM2 и MRM3 по показателям SER (0.22, 0.39, 0.45, 0.45 и 0.45), RMSEpred.(0.30, 039, 0.46, 0.46 и 0.46) и R-SqAdj.(0.67, 0.49, 0.32, 0.32, и 0.31) соответственно. Прогнозы вспышек BPD, сделанные с помощью ETAPOD, показали, что MBO, TAO и AAO для некоторых выбранных станций, т. е. ?wenà и Wáàsimi составили 9.05, 72.3 и 6.0% по сравнению с наблюдаемыми значениями BPD 9.5, 70.0 и 5.8% соответственно. Adaàgbà, Iyánf?w?r?gi и Owódé-Igàngán имели прогнозируемые значения BPD 9.43, 77.8 и 6.5% по сравнению с наблюдаемыми значениями 9.0, 53.5 и 4.46% соответственно. ETAPOD показала лучшие результаты, чем другие модели, а ее прогнозируемые значения находились в диапазоне реальной встречаемости.
Оригинальная аннотация
The misuse of toxic fungicides by indigenous cocoa farmers in Nigeria stem from their inability to predict the time for black pod disease (BPD) outbreak. Prediction of possible time for BPD outbreak will provide spotlight on areas under massive BPD invasion, minimise fungicide misuse and increase control accuracy. The Multiple Regression Model (MRM): Y=α+β1X1+β2X2+…+βnXn where Y is Nx1 matrix of response variable, X1,X2,…Xn are NxK matrices of regressors, and β1,β2,…βn regression coefficients was used in model development. Eight models (MRM1-MRM8) were fitted from real life BPD data. The performances of the models were ascertained using SER, RMSEpred and R-SqAdj. Prediction(s) made by the best fitted model was compared to real life observations (Monthly BPD Occurrence (MBO), Total Annual Occurrence (TAO), and Average Annual Occurrence (AAO), respectively). The preferred model was MRM5 (ETAPOD) followed by MRM4, MRM1, MRM2, and MRM3 in terms of SER (0.22, 0.39, 0.45, 0.45 and 0.45), RMSEpred.(0.30, 039, 0.46, 0.46 and 0.46) and R-SqAdj.(0.67, 0.49, 0.32, 0.32, and 0.31), respectively. Predictions on BPD outbreak made by ETAPOD showed that MBO, TAO and AAO for some selected stations i.e. ?wenà and Wáàsimi were 9.05, 72.3 and 6.0% compared with observed BPD values of 9.5, 70.0, and 5.8%, respectively. Adaàgbà, Iyánf?w?r?gi, and Owódé-Igàngán had 9.43, 77.8, and 6.5% as their predicted BPD values compared with the observed values of 9.0, 53.5, and 4.46%, respectively. ETAPOD performed better than other models and its predicted values were within the range of real life occurrence.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/820c26cb-664b-4537-9e73-2401b8df526d
DOI: 10.1101/488452