ТРАНСФОРМАЦИЯ МЕСТНЫХ ЗНАНИЙ В ОБЛАСТИ АГРОЛЕСОВОДСТВА В ОНЛАЙН-ИНСТРУМЕНТ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫБОРА ДЕРЕВЬЕВ В МЕЛКИХ ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВАХ
TURNING LOCAL KNOWLEDGE ON AGROFORESTRY INTO AN ONLINE DECISION-SUPPORT TOOL FOR TREE SELECTION IN SMALLHOLDERS' FARMS
J. Wolf, Laurence Jassogne, Gil Gram, Philippe Vaast
Аннотация (перевод)
РЕЗЮМЕ В данной статье представлены основные характеристики уникального инструмента поддержки принятия решений, разработанного для выбора видов деревьев в агролесоводческих системах выращивания кофе и какао. Этот инструмент направлен на оказание помощи в подборе подходящих затеняющих деревьев с учетом местных условий, а также потребностей и предпочтений мелких фермеров при максимальном увеличении экосистемных услуг от уровня отдельного участка до уровня ландшафта. Этот удобный и практичный инструмент предоставляет рекомендации по выбору видов деревьев с привязкой к конкретным участкам с помощью простых графических отображений и ориентирован на службы распространения сельскохозяйственных знаний и заинтересованные стороны, непосредственно участвующие в устойчивом агролесоводстве и адаптации к изменению климата. Инструмент основан на простом протоколе сбора местных знаний об агролесоводстве посредством интервью с фермерами и ранжирования видов деревьев с точки зрения локально воспринимаемых ключевых экосистемных услуг. Собранные данные сначала анализируются с помощью пакета BradleyTerry2 в R, что позволяет получить рейтинговые оценки, которые используются в инструменте поддержки принятия решений. Первоначально разработанный для систем кофе и какао в Уганде и Гане, этот инструмент может быть распространен на другие производящие регионы мира, а также на другие системы растениеводства. Инструмент будет протестирован, чтобы проверить, показывают ли повторные оценки согласованные рейтинговые баллы, и способствует ли использование инструмента специалистами консультационных служб улучшению их рекомендаций местным фермерам по выбору затеняющих деревьев.
Оригинальная аннотация
SUMMARY This paper presents the main features of a unique decision-support tool developed for selecting tree species in coffee and cocoa agroforestry systems. This tool aims at assisting in the selection of appropriate shade trees taking into account local conditions as well as needs and preferences of smallholder farmers while maximizing ecosystem services from plot to landscape level. This user-friendly and practical tool provides site-specific recommendations on tree species selection via simple graphical displays and is targeted towards extension services and stakeholders directly involved in sustainable agroforestry and adaptation to climate change. The tool is based on a simple protocol to collect local agroforestry knowledge through farmers' interviews and rankings of tree species with respect to locally perceived key ecosystem services. The data collected are first analysed using the BradleyTerry2 package in R, yielding the ranking scores that are used in the decision-support tool. Originally developed for coffee and cocoa systems of Uganda and Ghana, this tool can be extended to other producing regions of the world as well as to other cropping systems. The tool will be tested to see if repeated assessments show consistent ranking scores, and to see if the use of the tool by extension workers improves their shade tree advice to local farmers.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/85a3401d-9c29-4b15-8b41-2295d3cd0c23
DOI: 10.60692/k1bb0-d4j84