Анализ воздействия выращивания какао в Кот-д’Ивуаре на биоразнообразие на ландшафтном уровне вдоль экспортных цепочек поставок
Landscape-Scale Biodiversity Impacts Analysis of Côte d’Ivoire’s Cocoa Cultivation along Export Supply Chains
Shuntian Wang, Stephan Pfister
Аннотация (перевод)
Использование сельскохозяйственных земель для производства экспортных товаров приводит к значительному воздействию на биоразнообразие. Пространственно детализированная оценка этих воздействий имеет решающее значение для реализации эффективных мер по их смягчению. На примере выращивания и экспорта какао в Кот-д'Ивуаре мы представляем новую концептуальную модель, объединяющую данные дистанционного зондирования Земли, усовершенствованные ландшафтные модели биоразнообразия и субнациональные наборы данных о цепочках экспортных поставок для отслеживания телесвязанных потенциальных воздействий групп экспортеров и стран-импортеров на биоразнообразие. Мы обнаружили, что на выращивание какао приходится ∼44% воздействия на биоразнообразие в районах возделывания какао в Кот-д'Ивуаре, при этом >90% приходится на экспорт какао. На топ-10 стран-импортеров приходится ∼84% этих воздействий. Наш метод обеспечивает улучшенную пространственную детализацию по сравнению с существующими подходами, облегчая выявление горячих точек воздействия на биоразнообразие. Кроме того, воздействие агролесоводческого какао на биоразнообразие не всегда ниже по сравнению с какао, выращиваемым на открытом солнце, особенно когда агролесоводческие системы создаются в регионах, имеющих высокое значение для биоразнообразия. Наша переносимая концептуальная модель обеспечивает комплексное понимание следа воздействия на биоразнообразие и способствует принятию обоснованных решений для устойчивого сельскохозяйственного производства, переработки и торговли. Применение нашей концептуальной модели в настоящее время ограничено нехваткой подробных наборов данных о цепочках поставок; мы подчеркиваем острую необходимость повышения прозрачности цепочек поставок для полного раскрытия потенциала модели.
Оригинальная аннотация
Agricultural land use for export commodities leads to significant biodiversity impacts. A spatially detailed assessment of these impacts is crucial for implementing effective mitigation policies. Using cocoa cultivation and exports in Côte d'Ivoire as an example, we present a novel framework that combines earth observations, enhanced landscape-scale biodiversity models, and subnational export supply chain data sets to track the tele-connected potential biodiversity impacts of export groups and importing countries. We found that cocoa cultivation accounts for ∼44% of the biodiversity impacts in Côte d'Ivoire's cocoa cultivation areas, with >90% attributable to cocoa exports. The top 10 importing countries account for ∼84% of these impacts. Our method offers improved spatial detail compared to the existing approaches, facilitating the identification of biodiversity impact hotspots. Additionally, the biodiversity impacts of agroforestry cocoa are not always lower compared to full-sun cocoa, especially when agroforestry systems are established in regions of high biodiversity importance. Our transferable framework provides a comprehensive understanding of biodiversity footprint and promotes informed decision-making for sustainable agricultural production, processing, and trade. Our framework's application is currently constrained by the scarcity of detailed supply chain data sets; we underscore the urgent need for improved supply chain transparency to fully unlock the framework's potential.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/9f3afc3e-333c-41cb-8343-1b93da0bb29e
DOI: 10.1021/acs.est.3c07795
OpenAlex: W4397030632