Оценка индекса качества почвы при различных типах землепользования для развития Theobroma cacao L. в подрайоне Кебонагунг, округ Пачитан
Evaluation of soil quality index in different types of land use for Theobroma cacao L. development in Kebonagung subdistrict, Pacitan district
Minardi, Slamet, Irawan, Suko, Supriyadi
soil quality principal component analysis moor
Аннотация (перевод)
Данное исследование направлено на определение индекса качества почвы (SQI) на существующих насаждениях какао на различных типах почв и разработку рекомендаций по повышению продуктивности какао. Исследование проводилось в районе Кебонагунг, округ Пачитан, Восточная Ява, с использованием поисково-описательного метода на основе подхода полевого обследования. Определение единиц картографирования земель (LMU) было выполнено путем наложения карт типов почв, землепользования, уклонов, геологии и осадков. Территория обследования состоит из 10 LMU с трехкратной повторностью. Образцы почвы были проанализированы в лаборатории на физические, химические и биологические свойства. Для анализа данных и получения минимального набора данных (MDS) использовался метод главных компонент (PCA). Индекс качества почвы (SQI) для каждой LMU рассчитывался путем перемножения весового коэффициента результатов PCA (Wi) на оценку каждого выбранного показателя (Si). Пустошь относится к классу низкого качества (0.32), в то время как рисовые поля (0.40) и вторичный лес (0.39) относятся к среднему классу. Показателями, являющимися лимитирующим фактором качества почвы на основе результатов корреляционного анализа, являются pH, CEC и K-Available. На основе выявленных лимитирующих факторов рекомендации по улучшению заключаются во внесении доломита и каптана, компоста из шелухи какао и сбалансированном внесении удобрений KCL.
Оригинальная аннотация
This study aims to determine the soil quality index (SQI) on existing cocoa in various soil types and provide recommendations for improving cocoa productivity. The research was conducted in Kebonagung District, Pacitan Regency, East Java using an exploratory, descriptive method through a survey approach. Determination of land map unit (LMU) was obtained through an overlay of maps of soil type, land use, slope, geology, and rainfall. The survey area consists of 10 LMU repeated three times. Soil samples were analyzed for physical, chemical, and biological properties in the laboratory. Principal Component Analysis (PCA), was used to analyze data and to obtain the Minimum Data Set (MDS). Soil Quality Index (SQI) at each LMU, was calculated by calculating the PCA result score (Wi), with the score for each selected indicator (Si). Moor has a low-quality class (0.32), while rice fields (0.40) and secondary forest (0.39) have a medium class. The indicators that become the limiting factor of soil quality based on the correlation test results are pH, CEC, and K-Available. Based on the limiting factors obtained, recommendations for improvement are by giving dolomite and captan, cocoa husk compost, and KCL balanced fertilization.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/a6fe9ab8-da58-45b9-83e8-4b9f7a75300c