Климатические риски и внедрение агролесоводства на фермах по выращиванию продовольственных культур: данные из сельских районов Ганы
Climate risks and agroforestry adoption in food crop farms: evidence from rural Ghana
Peter Asare‐Nuamah, Ebo Botchway, Angela Kyerewaa Ayisi-Addo, Nicholas Junior Nuamah, Mavis Anane-Aboagye
Аннотация (перевод)
Агролесоводство все шире продвигается как важная стратегия адаптации к изменению климата и смягчения его последствий, однако его внедрению может препятствовать или способствовать опыт фермеров в отношении изменения климата и воспринимаемые ими риски, поскольку климатические риски связаны с решениями мелких фермеров о внедрении сельскохозяйственных инноваций. В Гане агролесоводство продвигается в основном в системах земледелия, основанных на какао и кешью, при этом объем знаний о его внедрении в системах выращивания продовольственных культур, где деградация земель и расширение фермерских хозяйств высоки, ограничен. Опираясь на теорию мотивации защиты и теорию диффузии инноваций, в данном исследовании оценивается влияние наводнений, засух, повышения температуры и нерегулярных осадков на готовность мелких фермеров внедрять агролесоводство в системах выращивания продовольственных культур в сельских районах Ганы. Опираясь на данные опроса 535 мелких фермеров в четырех фермерских общинах, мы проанализировали данные с использованием базового описательного и логистического регрессионного анализа. Результаты показывают, что возникновение наводнений является наиболее критическим климатическим риском, влияющим на решение фермеров о внедрении агролесоводства. Аналогичным образом, наличие доступа к климатическим информационным услугам существенно влияет на решение о внедрении агролесоводства. Учитывая, что наводнения повторяются и оказывают сопутствующее воздействие на растениеводство, агролесоводство может служить преобразующей и повышающей устойчивость сельскохозяйственной инновацией для уязвимых мелких фермеров, если фермеры получат улучшенный доступ к климатическим информационным услугам. Настоятельно рекомендуются адресная политика и меры вмешательства, расширяющие знания фермеров об агролесоводстве и укрепляющие адаптационный потенциал с помощью климатических информационных услуг, для направления осознанных решений о внедрении в мелкотоварных системах выращивания продовольственных культур.
Оригинальная аннотация
Agroforestry is increasingly promoted as an important climate adaptation and mitigation strategy, yet its adoption can be hampered or facilitated by farmers’ climate change experiences and perceived risks, as climate risks are associated with smallholder farmers’ agricultural innovation adoption decisions. In Ghana, agroforestry is promoted largely in cocoa and cashew-based farming systems, with limited knowledge of its adoption in food crop farming systems, where land degradation and farm expansion are high. Grounded in the protection motivation theory and the innovation diffusion theory, this study assesses the influence of floods, droughts, rising temperature and erratic rainfall on smallholder farmers’ willingness to adopt agroforestry in food crop farming systems in rural Ghana. Relying on a survey data from 535 smallholder farmers in four farming communities, we analyzed data using basic descriptive and logistic regression analyses. Results show that flood occurrence is the most crucial climate risk that influences farmers’ agroforestry adoption decision. Similarly, having access to climate information services significantly shapes agroforestry adoption decision. Considering that floods are recurrent with associated impacts on crop production, agroforestry can serve as a transformative and resilient-building agricultural innovation for vulnerable smallholder farmers, if farmers have improved access to climate information services. Targeted policies and interventions that enhance farmers’ knowledge of agroforestry and strengthen adaptive capacities through climate information services are highly recommended to guide informed adoption decisions in smallholder food crop farming systems.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/ba9d1ca6-2ad1-496c-940c-82a721b370df
DOI: 10.3389/fsufs.2026.1882517
OpenAlex: W7211931934