Новейшие экспрессные и неразрушающие методы оценки качества и безопасности какао: последние достижения, проблемы и перспективы развития
Emerging rapid and non-destructive techniques for quality and safety evaluation of cacao: recent advances, challenges, and future trends
Marjun C. Alvarado, Philip Donald C. Sanchez, Shiella Grace Nakila Polongasa
Аннотация (перевод)
Аннотация Какао является одним из наиболее востребованных в мире сельскохозяйственных товаров благодаря своей высокой пищевой и экономической ценности. Качество какао является важнейшим параметром, который необходимо учитывать в ходе послеуборочной обработки для удовлетворения предпочтений потребителей и обеспечения коммерческой приемлемости. Однако оценка качества и безопасности какао в основном контролируется посредством визуального осмотра человеком, что является трудоемким процессом, требующим больших усилий и дающим неточные результаты ввиду субъективности человеческих суждений. Кроме того, традиционные методы оценки качества, такие как тест на срез и хроматографический анализ, носят разрушающий характер, что приводит к утилизации образцов после проведения измерений. Для преодоления недостатков и проблем, связанных с традиционными методами, были внедрены экспрессные и неразрушающие методы. В данном исследовании основное внимание уделяется применению новейших экспрессных и неразрушающих подходов, используемых для контроля качества и безопасности какао, в частности во время сбора урожая, калибровки/сортировки, ферментации и процессов послеуборочной обработки. К ним относятся компьютерное зрение на основе анализа изображений, спектроскопические методы, методы гиперспектральной визуализации и другие неразрушающие методы. Неразрушающие методы позволяют оценивать различные внутренние и внешние параметры качества какао, такие как индекс зрелости, индекс ферментации, влажность, общее содержание жира, pH, общее содержание фенольных соединений и другие. В данном обзоре также освещены преимущества, недостатки и будущие перспективы экспрессных и неинвазивных методов оценки качества какао-бобов. Данная работа доказала эффективность экспрессных и неинвазивных методов для замены традиционных способов оценки качества какао. Графическая аннотация
Оригинальная аннотация
Abstract Cacao is one of the world's most highly sought-after agricultural commodities for its great nutritional and economic importance. The cacao's quality is an essential parameter to consider during postharvest processes to satisfy consumers' preferences and commercial acceptability. However, the quality and safety evaluation of cacao is mostly monitored using human inspection, which is arduous because it requires more effort and offers inaccurate results, as human judgment is subjective. Furthermore, the conventional method for quality evaluation, such as cut-test and chromatographic analysis, is destructive in nature, resulting in the disposal of samples after the measurement is carried out. To overcome the drawbacks and challenges offered by conventional methods, the rapid and non-destructive technique was introduced. This study focuses on the application of emerging rapid and non-destructive approaches that have been used to monitor the quality and safety of cacao, notably during the harvesting, grading/sorting, fermentation, and postharvest processes. It includes imaging-based computer vision, spectroscopic-based techniques, hyperspectral imaging techniques, and other non-destructive techniques. Non-destructive techniques can evaluate the different internal and external quality parameters of cacao, such as maturity index, fermentation index, moisture content, total fat content, pH, total phenolic compounds, and others. This review also highlighted the advantages, drawbacks, and future perspectives of rapid and non-invasive techniques for evaluating the quality of cacao beans. This current work has proven the effectiveness of rapid and non-invasive in replacing the conventional methods for evaluating the quality of cacao. Graphical Abstract
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/c8ba0ca8-9e9f-4ae7-b85a-e4a05060c6d1
DOI: 10.60692/a72sj-r6946