Математическая модель распространения черной гнили стручков какао и борьбы с ней
Mathematical Model for Spread and Control of Cocoa Black Pod Disease
Adebayo Adeniran, Adeniyi Onanaye, Olawale Adeleke
Аннотация (перевод)
Черная гниль стручков представляет собой серьезную угрозу для производства какао во всем мире. В данной статье представлена математическая модель распространения черной гнили стручков какао. Модель учитывает несколько переменных, влияющих на распространение заболевания. Для моделирования динамики передачи заболевания, лежащей в основе модели, используется система дифференциальных уравнений, численно решаемая с использованием метода Runge-Kutta, встроенного в программное обеспечение MATLAB. Модель была верифицирована с использованием данных из литературы и экологических наблюдений на полях какао в Западной Африке, где черная гниль стручков представляет серьезную угрозу для производства какао. Результаты моделирования подчеркивают важность раннего выявления и оперативного вмешательства для снижения масштабов вспышек черной гнили стручков какао. Кроме того, в ней подчеркивается важность применения подходов интегрированной защиты растений, включающих применение фунгицидов и удаление зараженных стручков. Данное исследование иллюстрирует пользу математического моделирования как инструмента для понимания динамики черной гнили стручков какао и борьбы с ней.
Оригинальная аннотация
Black pod disease is a major threat to cocoa production worldwide. A mathematical model for the spread of cacao black pod disease is presented in this article. The model takes into account several variables that influence the spread of the disease. A set of differential equations that are numerically solved using Runge-Kutta method embedded in MATLAB software are used to simulate the dynamics of disease transmission which form the basis of the model. Utilizing information from the literature and ecological observations from cocoa fields in West Africa, where black pod disease poses a serious threat to the production of cocoa, the model was verified. The model's outcomes highlight the significance of early detection and rapid intervention in mitigating the severity of cocoa black pod disease outbreaks. Moreover, it emphasizes the importance of adopting integrated disease management approaches that consider fungicide administration and removal of infected pods. The usefulness of mathematical modeling as a tool for understanding and managing cocoa black pod disease is illustrated by this study.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/d47f7a1a-c860-432a-a732-6302cab11a3b
DOI: 10.37256/cm.4320233068