D4.1 – Пилотный набор данных на основе бизнес-кейсов по наличию микробиома и микотоксинов в ферментированных продуктах
D4.1 –Pilot dataset from business case studies on microbiome and mycotoxin occurrence of fermented foods
Moretti, Antonio, Valerio, Francesca, Valerio, Francesca, Valerio, Francesca, FERRARA, MASSIMO, FERRARA, MASSIMO, FERRARA, MASSIMO, DEBELLIS, PALMIRA, DI BIASE, Mariaelena, Avantaggiato, Giuseppina, Greco, Donato, D'Ascanio, Vito, Meile, Jean-Christophe, Durand, Noël, Meile, Jean Christophe, Meile, Jean Christophe, Amenan Clementine epse KOUAME, Kouakou
Аннотация (перевод)
Результат 4.1 «Пилотный набор данных из бизнес-кейсов по наличию микробиома и микотоксинов в ферментированных продуктах» сообщает о наборе данных, созданных в рамках WP4, сосредоточенном на характеристике микробиоты и потенциале снижения уровня микотоксинов в африканских ферментированных продуктах. В итоге представлен предварительный набор данных для пополнения и обмена новыми данными для изучения микробиома и связей с уменьшением микотоксинов как минимум в трёх пищевых моделях (1 на основе молока (maziwa mala) и 2 на основе злаковых). Результат является первым результатом, полученным из задачи 4.1, сосредоточенной на оценке уровня микотоксинов в соответствии с этапом ферментации, чтобы выявить микробиоту, содержащая потенциальные микробные кандидаты, способные влиять на содержание микотоксинов в конечном продукте.
Оригинальная аннотация
Deliverable 4.1 “Pilot dataset from business case studies on microbiome and mycotoxin occurrence of fermented foods” reports the dataset generated within WP4 focusing on the characterization of microbiota and the potential to reduce the mycotoxin level in African fermented products. The deliverable includes a preliminary dataset to fill with new data and share, for studying the microbiome and relationships with mycotoxin reduction in at least three food models (1 milk-based (maziwa mala) and 2 cereal-based). The deliverable is the first result derived from task 4.1, focusing on the evaluation of the mycotoxin level in correspondence to the fermentation step, to reveal the microbiota hosting potential microbial candidates able to affect the mycotoxin content in the final product.
Идентификаторы
Canonical: https://research.holos.house/w/ebd84d63-577e-49c6-b051-c5e1eb929b03
DOI: 10.5281/zenodo.22210961