Каталог исследований Holos Research

Облака точек деревьев какао, полученные с помощью наземного лидарного сканирования (Lidar) в агролесоводческих системах в Камеруне

Cocoa tree point clouds obtained by terrestrial Lidar scanning in agroforestry systems in Cameroon

2021-03-30datasetDOIцитирований: 1

Momo Takoudjou, Stéphane, Peynaud, Emilie

Аннотация (перевод)

Этот набор данных относится в общей сложности к 55 деревьям какао, выращенным в агролесоводческих системах на основе какао в Центральном регионе Камеруна. Кампания по сбору данных проводилась в округе Бокито (4°34 с. ш. и 11°07 в. д.), в деревне Йорро, расположенной в переходной зоне между лесом и саванной. Деревья какао из этого набора данных относятся к пяти различным архитектурным типам [Jagoret et al 2017]. Выборка деревьев какао проводилась на 5 различных участках (в 4 различных локациях) возрастом от 5 до 70 лет. Набор данных состоит из данных наземного лидарного сканирования, полученных с помощью сканирующей станции Leica C10. Для каждого дерева набор данных содержит облако точек всего дерева. Также имеются облака точек листьев и облака точек древесины для 29 деревьев, для которых сегментация листьев/древесины была выполнена с использованием программного обеспечения LeWoS [Di Wang et al 2018]. На основе всех этих облаков точек можно выполнить множество измерений деревьев in silico, чтобы лучше охарактеризовать их архитектуру, фотосинтетическую способность и распределение биомассы. Сканирование проводилось с 27 по 30 августа 2019 года.

Оригинальная аннотация

This data set concerns a total of 55 cocoa trees grown in cocoa based agroforestry systems from Central region of Cameroon. The data collection campaign was carried out in the district of Bokito (4°34 latitude N and 11°07 longitude E), in the village of Yorro located in a forest-savannah transition zone. The cocoa trees of this data set belong to five different architectural types [Jagoret et al 2017]. The cocoa trees has been sampled in 5 different plots (in 4 different sites) of ages ranging from 5 to 70 year old. The data set consists in Terrestrial Lidar scanning data acquired using a Leica C10 scan station. For each tree, the data set contains the point cloud of the whole tree. There are also the point clouds of the leaves and the point clouds of the wood for 29 of the trees for which the leaf/wood segmentation has been done using the LeWoS software [Di Wang et al 2018]. From all those point clouds, many in silico measurements of the trees can be done to better characterize their architecture, their photosynthetic capacity and the biomass distribution. The scans have been done from the 27th to the 30th of August in 2019.

Идентификаторы

Canonical: https://research.holos.house/w/f2ec3c7c-b1e9-43fb-a283-2b1c3b441b11

DOI: 10.18167/dvn1/5hzb1f